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第16章 相关连带率——大数据分析前身 (第1/2页)

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“没有因果关系也可以相互喜欢?你这不是在逗我吗?”小胡茬虽然觉得新奇,但也并没有完全盲从,提出了自己的疑问。

“有一项研究表明:喝咖啡的人也长寿。这是因果性,还是相关性呢?”小光淡然的自问自答,“喝咖啡的人和长寿的人高度重叠,但也许他们长寿的原因是喜欢喝咖啡的人相对有钱、有时间,也注重健康。而坚持运动,这也许才是他们长寿的真正原因。这就是相关性。”

小光脸上挂着自信,在自己老本行内斩钉截铁的举例道。

小胡茬听的似乎有些道理,“那不用因果性,只靠相关性,就能帮助提高‘连带率吗?’”

“没错!你不用知道为什么会这样,你只需知道这样做,会销售出成倍的商品就行了。我们要的是营业额和利润,而不是社会科研成果。”

关于这一点,全球最著名的案例,可能就是啤酒和尿片的故事了。

传说,沃尔玛研究数据时,发现啤酒和尿片的销量高度相关。啤酒卖得好,尿片也卖的好,反之亦然。沃尔玛发现这个“相关性”后,就把啤酒和尿片放在了一起,果然销量双双增长。

后来,人们试图证明他们之间有“因果性”。比如有人说,这是因为老公在回家路上买尿片,顺便拿了两瓶啤酒;也有人说,照顾孩子的父亲没有耐心,所以就喝啤酒打发时间;也有研究机构说,这是父亲照顾家庭后,补偿心理发挥了作用,是自我犒劳的结果。

不管原因是什么,这都不重要了,因为只要有“相关性”,客单价就已经通过连带销售被提升了。

小胡茬听的双眼发亮,看小光的眼神也多了一份佩服,脑中思绪随着对方的分析偏向远方,短短几秒,念头几转。

“这样的话……那我们该怎么办?”

“我们现在要做出一个程序来分析客户购物连带率的偏好,研究结果也许是买牛奶的人顺带会带一盒饼干,买虾片的人顺便会捎一包食盐……”

“为什么呀?”

“别为什么了!‘为什么’是因果性。既然有相关性,那就赶紧在牛奶旁边放上饼干,在虾片下边放上食盐,去提升高客单价吧!”

刚刚解释完毕,小光发现自己属性面板刚刚获得的技能,“相关连带率”竟然升到了2级,有点神奇啊。

【技能】相关连带率Lv1→Lv2:通过寻找商品、属性之间的相关性,然后用推荐、捆绑等方式促销,有效提升客单价10%。

小光虽然也学到了相关连带率这个概念,但是思路并没有像现在这么清晰,通过跟小胡茬的解释,曾经没有融会贯通的概念,瞬间犹如大坝泄洪,畅通无阻。

最最关键的是,自己深刻理解了这个商业概念后,技能竟然也升级了。不得不说,有点帅!

小胡茬似乎比小光还要激动,他上蹿下跳的来回踱步,少倾,做出了一个重大抉择似的,大声道:“这个软件,我做!”

“哈哈,可以呀兄弟……”

“——不过,我有一个条件。”

“……什么条件?我首先声明,我可没钱。”

“我要入股你的超市。”

“花钱入股?我没有听错吧。”

“没错!我很看好你的项目,希望能参与进来。”

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